pyton模块的使用方法

jidong

模块

模块是其他人为完成常见任务而编写的一些代码，例如生成随机数字，执行数学运算等。

使用模块的基本方法是在代码顶部添加 import 模块名 。

使用 模块名.变量 或者 模块名.函数 访问模块中的变量和函数。
$ t, a' \2 |1 D

例如，以下示例使用随机模块生成随机数字：

import randomfor i in range(5):   value = random.randint(1, 6)   
9 D8 }7 c, U8 T! E3 [/ A: dprint(value)尝试一下

结果:

25132
5 b( f6 [- y2 Q& I* m& }

代码使用 radom 模块中定义的 randint 函数打印1到6范围内的5个随机数。

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模块

如果您只需要某个模块的某些功能，就可以使用另一种导入方式。
, Z3 X8 G3 k! ^* j! k$ J" c: g

使用 from 模块名 import 变量名 的形式，然后变量名可以像在代码中正常定义一样使用。
; W) ]* }2 K% i+ Y: a' k2 K; ]( _

from math import

piprint(pi)

尝试一下

结果:

3.141592653589793

可以使用逗号分隔导入多个对象。例如：

from math import pi, sqrt

可以使用 * 导入模块中所有对象。例如: from math import *
* I* ?6 d) f: [: c, P

注意: 通常不鼓励这样做，因为它会将代码中的变量与外部模块中的变量混淆。

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模块
9 D5 s9 X9 c- l+ J, ?* X4 f

Python 中有三种主要的模块类型:

0 |3 V4 g7 ?# S% n% \2 u; i' w

• 你自己编写的
• 从外部来源安装的
• 还有 Python 预装的。
  ! S- h3 u& u& ^

3 r+ ^4 ~; U! K) O, y, O

最后一种称为标准库，并包含许多有用的模块。

一些常用的标准库

string，re，datetime，math，random，os，multiprocessing，subprocess，socket，email，json，doctest，unittest，pdb，argparse, sys

标准库可以完成的任务包括字符串解析，数据序列化，测试，调试和操作日期，电子邮件，命令行参数等等。

Python 众多的标准库是其作为语言的主要优势之一。

1 y" w, L/ D# A. K

% C! ^! V+ b0 Q8 c* N1 z8 u

* A; Y& M( p' f; T/ Z4 u9 U% T" H
. g: ~/ v1 r' a