pyton模块的使用方法

jidong

模块

模块是其他人为完成常见任务而编写的一些代码，例如生成随机数字，执行数学运算等。

使用模块的基本方法是在代码顶部添加 import 模块名 。

使用 模块名.变量 或者 模块名.函数 访问模块中的变量和函数。

例如，以下示例使用随机模块生成随机数字：
4 a" {4 F$ J6 W; U

import randomfor i in range(5):   value = random.randint(1, 6)   
print(value)尝试一下
" R% x8 u) J& E( ^

结果:

25132

代码使用 radom 模块中定义的 randint 函数打印1到6范围内的5个随机数。

++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++

模块
3 F, x+ o1 U/ F

如果您只需要某个模块的某些功能，就可以使用另一种导入方式。
1 T* ], k. r1 s0 J/ q( d, D  B6 b  X4 v

使用 from 模块名 import 变量名 的形式，然后变量名可以像在代码中正常定义一样使用。

from math import

piprint(pi)

尝试一下
' }4 F0 a$ |' i: z

结果:

3.141592653589793

可以使用逗号分隔导入多个对象。例如：

from math import pi, sqrt

可以使用 * 导入模块中所有对象。例如: from math import *
  l3 t' t# P1 P5 s. B5 K3 a4 A  `

注意: 通常不鼓励这样做，因为它会将代码中的变量与外部模块中的变量混淆。

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模块
0 c7 L; ~) M" ~9 f

Python 中有三种主要的模块类型:

0 X/ c: s& j# k8 a

• 你自己编写的
• 从外部来源安装的
• 还有 Python 预装的。
  - p) q, l- ^! |# V6 K, O+ r

最后一种称为标准库，并包含许多有用的模块。
9 `; n' S* ^9 r1 X+ y. C( m

一些常用的标准库

string，re，datetime，math，random，os，multiprocessing，subprocess，socket，email，json，doctest，unittest，pdb，argparse, sys

标准库可以完成的任务包括字符串解析，数据序列化，测试，调试和操作日期，电子邮件，命令行参数等等。

Python 众多的标准库是其作为语言的主要优势之一。

- }( `/ Q: @' R& q7 X

" }3 q( d! k% ?! D0 Q

* g, D# B+ N! E5 \$ B
; [2 k( W) m9 c% j4 R; M
" G2 n. d6 _* L7 E
* A1 Q2 j/ b* B. }