模块
) u+ D' {; V1 j模块是其他人为完成常见任务而编写的一些代码,例如生成随机数字,执行数学运算等。 使用模块的基本方法是在代码顶部添加 import 模块名 。 使用 模块名.变量 或者 模块名.函数 访问模块中的变量和函数。2 _( m; v- C5 c+ l
例如,以下示例使用随机模块生成随机数字:0 Y0 N0 |+ B- B$ r8 z' G" b/ @
import randomfor i in range(5): value = random.randint(1, 6) , h- B l2 C' i7 S4 R$ I
print(value)尝试一下% m4 K y1 a6 [- w* @$ k8 Q I
结果: 25132
( U! M1 [ u+ r8 m代码使用 radom 模块中定义的 randint 函数打印1到6范围内的5个随机数。 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 模块 7 L( n. x1 n: T1 X
如果您只需要某个模块的某些功能,就可以使用另一种导入方式。
" }$ g, q" ~# x) V' D 使用 from 模块名 import 变量名 的形式,然后变量名可以像在代码中正常定义一样使用。& T" Z# w% ~' y6 }" U9 g
from math import piprint(pi) 尝试一下
% [8 u6 J! c- }' o- S9 A结果: 3.141592653589793 可以使用逗号分隔导入多个对象。例如:
4 ?, M; I( n' }9 k1 K from math import pi, sqrt 可以使用 * 导入模块中所有对象。例如: from math import *& \; N: l( ^* u( _* m
注意: 通常不鼓励这样做,因为它会将代码中的变量与外部模块中的变量混淆。 ____________________________________________________________________________________________ 模块" B% D" t, @/ ^, e6 I' H8 p( F* E
Python 中有三种主要的模块类型:
! `7 C7 { b3 O+ [- 你自己编写的
- 从外部来源安装的
- 还有 Python 预装的。9 s5 D3 B: c, X
. v* w# Z8 ^7 m最后一种称为标准库,并包含许多有用的模块。1 i T' Y! E" J' C+ n
一些常用的标准库 string,re,datetime,math,random,os,multiprocessing,subprocess,socket,email,json,doctest,unittest,pdb,argparse, sys标准库可以完成的任务包括字符串解析,数据序列化,测试,调试和操作日期,电子邮件,命令行参数等等。8 m) ~1 }! I, o y3 b
Python 众多的标准库是其作为语言的主要优势之一。
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