pyton模块的使用方法

jidong

模块
2 G1 {4 S' q5 p% h7 B* N  v

模块是其他人为完成常见任务而编写的一些代码，例如生成随机数字，执行数学运算等。

使用模块的基本方法是在代码顶部添加 import 模块名 。

使用 模块名.变量 或者 模块名.函数 访问模块中的变量和函数。

例如，以下示例使用随机模块生成随机数字：

import randomfor i in range(5):   value = random.randint(1, 6)   
; x' S/ p1 M& S# s6 U5 l; Kprint(value)尝试一下
- c# X; I$ V$ u% \% _: P4 m5 A& M4 V

结果:

25132

代码使用 radom 模块中定义的 randint 函数打印1到6范围内的5个随机数。

++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++

模块
& i/ I2 F9 ~; l8 K4 z! p

如果您只需要某个模块的某些功能，就可以使用另一种导入方式。
6 u+ r* K& T2 T# N# x8 G

使用 from 模块名 import 变量名 的形式，然后变量名可以像在代码中正常定义一样使用。

from math import

piprint(pi)

尝试一下
) X# ~. M6 p6 ^+ f

结果:

3.141592653589793

可以使用逗号分隔导入多个对象。例如：

from math import pi, sqrt

可以使用 * 导入模块中所有对象。例如: from math import *

注意: 通常不鼓励这样做，因为它会将代码中的变量与外部模块中的变量混淆。

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模块
  R0 }& [% p6 S* I" I( j2 v

Python 中有三种主要的模块类型:

• 你自己编写的
• 从外部来源安装的
• 还有 Python 预装的。
  

/ @0 i$ u) ~7 ?" R# P) k3 E

最后一种称为标准库，并包含许多有用的模块。

一些常用的标准库

string，re，datetime，math，random，os，multiprocessing，subprocess，socket，email，json，doctest，unittest，pdb，argparse, sys

标准库可以完成的任务包括字符串解析，数据序列化，测试，调试和操作日期，电子邮件，命令行参数等等。

Python 众多的标准库是其作为语言的主要优势之一。

, Q% h( l( w+ w7 R- L( [

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