模块( B) g3 g3 M, h2 ]( a* g
模块是其他人为完成常见任务而编写的一些代码,例如生成随机数字,执行数学运算等。 使用模块的基本方法是在代码顶部添加 import 模块名 。 使用 模块名.变量 或者 模块名.函数 访问模块中的变量和函数。3 f7 i- ]3 _- z" ?6 H0 I' s
例如,以下示例使用随机模块生成随机数字:8 R3 t) H8 l: h0 `4 r
import randomfor i in range(5): value = random.randint(1, 6) & G( H5 m$ ?& O; l7 M% _# ?2 P; z5 m
print(value)尝试一下
+ w, O6 Y# x: H' K, X结果: 25132) W4 G4 E- k( z5 G' y, O
代码使用 radom 模块中定义的 randint 函数打印1到6范围内的5个随机数。 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 模块
. T' h7 J5 ^: _如果您只需要某个模块的某些功能,就可以使用另一种导入方式。
; S7 r( m/ F- O 使用 from 模块名 import 变量名 的形式,然后变量名可以像在代码中正常定义一样使用。" m* X. ?. W1 [$ V u; ]
from math import piprint(pi) 尝试一下 ' k& d _4 J/ E; X+ i, O
结果: 3.141592653589793 可以使用逗号分隔导入多个对象。例如:. a. f/ J, d1 @: b5 `. _& l
from math import pi, sqrt 可以使用 * 导入模块中所有对象。例如: from math import *
1 i2 n' f* l7 {3 f& y; U3 G0 S Q 注意: 通常不鼓励这样做,因为它会将代码中的变量与外部模块中的变量混淆。 ____________________________________________________________________________________________ 模块- O& F1 \, ?6 R- O) a% S
Python 中有三种主要的模块类型: 1 X# w$ \1 ?; G# q7 j' L5 D
- 你自己编写的
- 从外部来源安装的
- 还有 Python 预装的。
4 D$ _+ _2 r5 V1 R' E; e 2 b( t6 X( m. r
最后一种称为标准库,并包含许多有用的模块。
; i, Y1 ?6 L9 S5 q1 p8 ]1 t% s1 ` 一些常用的标准库 string,re,datetime,math,random,os,multiprocessing,subprocess,socket,email,json,doctest,unittest,pdb,argparse, sys标准库可以完成的任务包括字符串解析,数据序列化,测试,调试和操作日期,电子邮件,命令行参数等等。% `- P" j8 y3 S, Y, }; P) D
Python 众多的标准库是其作为语言的主要优势之一。
: B, i- i5 n4 ]4 {) n
) X3 F# F3 S- |- O! A) h( {- Y . w( q! Z$ R/ c1 P6 v4 l
* C* A& _0 V! ^* |
4 M3 ^2 a- @8 f* c0 k# V/ Y
y/ h6 X, N5 c6 ~
- F4 @( _, M1 _! w) B9 X+ {; {8 T; f4 c/ g+ R! P" J, C
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