模块% {7 G `) Q+ c
模块是其他人为完成常见任务而编写的一些代码,例如生成随机数字,执行数学运算等。 使用模块的基本方法是在代码顶部添加 import 模块名 。 使用 模块名.变量 或者 模块名.函数 访问模块中的变量和函数。
( S* G/ q, Q+ j% W 例如,以下示例使用随机模块生成随机数字:! X8 v0 E/ h0 t* e! I5 G$ _
import randomfor i in range(5): value = random.randint(1, 6)
3 @- E H$ C+ t6 T- P5 T: \print(value)尝试一下, M7 o$ k3 a9 k, \/ S
结果: 25132
5 k1 u! F% a# h, k- I代码使用 radom 模块中定义的 randint 函数打印1到6范围内的5个随机数。 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 模块 & ^9 t3 ^- U3 n+ h. r7 l# y8 Q* g( ^
如果您只需要某个模块的某些功能,就可以使用另一种导入方式。" b3 {% w0 J0 k0 M7 M; n3 q
使用 from 模块名 import 变量名 的形式,然后变量名可以像在代码中正常定义一样使用。
" l$ M# K4 ^- q2 A% p from math import piprint(pi) 尝试一下 7 K( O& {% S; _& q* x0 n9 q' o
结果: 3.141592653589793 可以使用逗号分隔导入多个对象。例如:
$ \( d4 G0 h/ s( K% f from math import pi, sqrt 可以使用 * 导入模块中所有对象。例如: from math import *0 |, L4 C4 {0 y0 {) ]
注意: 通常不鼓励这样做,因为它会将代码中的变量与外部模块中的变量混淆。 ____________________________________________________________________________________________ 模块# D. g3 t9 F0 A' c2 l3 U: A4 k. e
Python 中有三种主要的模块类型:
9 t+ Q8 f1 u0 G0 z8 c4 @6 T" M- 你自己编写的
- 从外部来源安装的
- 还有 Python 预装的。% M3 ^$ i! z5 A8 w, C( U- @1 G
/ S$ q3 E) {1 ~6 e' i- E5 P& I最后一种称为标准库,并包含许多有用的模块。) |3 K% |; D+ s
一些常用的标准库 string,re,datetime,math,random,os,multiprocessing,subprocess,socket,email,json,doctest,unittest,pdb,argparse, sys标准库可以完成的任务包括字符串解析,数据序列化,测试,调试和操作日期,电子邮件,命令行参数等等。
6 l1 S* O# v; U U- f Python 众多的标准库是其作为语言的主要优势之一。
- `9 r, ~* s( S: f6 @6 n) W5 q* L$ ^; H6 J
& ?! w' \. K2 I5 s6 G" R S
2 ~. p, p, L- b& h* [9 _$ d , ]7 @- N$ N( t
1 }+ X5 \* V7 v3 E
+ k9 M( q6 x: X; Q5 {) j* N& m$ [ {8 q; ]& Y, Z% G2 z
|