模块. J: m' b/ Q P! T
模块是其他人为完成常见任务而编写的一些代码,例如生成随机数字,执行数学运算等。 使用模块的基本方法是在代码顶部添加 import 模块名 。 使用 模块名.变量 或者 模块名.函数 访问模块中的变量和函数。
6 H/ i( o/ O2 O, [) T3 s 例如,以下示例使用随机模块生成随机数字:! @' l& V( t2 D9 l5 A2 C; y Y( S
import randomfor i in range(5): value = random.randint(1, 6)
" Q: F+ D, X) k ^7 f" ^3 U' Iprint(value)尝试一下
E4 R" Z. L& f结果: 25132& I( R% o( e' H2 E) O
代码使用 radom 模块中定义的 randint 函数打印1到6范围内的5个随机数。 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 模块 - a& H$ O$ d2 N0 `8 M; c3 q: M( \
如果您只需要某个模块的某些功能,就可以使用另一种导入方式。
5 p: p* C# l# S2 d7 z 使用 from 模块名 import 变量名 的形式,然后变量名可以像在代码中正常定义一样使用。: v4 s1 T5 P8 J2 B' K
from math import piprint(pi) 尝试一下
! a( K' A: Y' @( n, ^( e) b结果: 3.141592653589793 可以使用逗号分隔导入多个对象。例如: I: `8 \% V5 u( m. V( P0 o
from math import pi, sqrt 可以使用 * 导入模块中所有对象。例如: from math import *
1 y* v( G# H. j" M 注意: 通常不鼓励这样做,因为它会将代码中的变量与外部模块中的变量混淆。 ____________________________________________________________________________________________ 模块
" t% [) _7 Z" F* d+ B+ t+ \' RPython 中有三种主要的模块类型: 8 n0 ]9 K- f( X9 M2 S1 B; Q9 r
- 你自己编写的
- 从外部来源安装的
- 还有 Python 预装的。. R8 w" t9 j5 Q O; H- H$ Z2 E
4 W7 P2 {$ Y( X; s最后一种称为标准库,并包含许多有用的模块。- \' @% H$ ^7 ?7 q6 D6 U
一些常用的标准库 string,re,datetime,math,random,os,multiprocessing,subprocess,socket,email,json,doctest,unittest,pdb,argparse, sys标准库可以完成的任务包括字符串解析,数据序列化,测试,调试和操作日期,电子邮件,命令行参数等等。$ }# k4 g# R0 c
Python 众多的标准库是其作为语言的主要优势之一。 + U9 _2 R' s& z# q! _$ X
! R j- p# o4 J$ Q) c
8 Q! }! _8 U) J& ?! n
! H1 ~" Q% m7 [2 G2 u8 @1 _ 6 q) i% u! @ e* h
; j6 k+ {1 w6 g- g1 I
! p, w8 p2 A5 N; A4 g; b; Y
% F8 q* z: f! c3 L |