pyton模块的使用方法

jidong

模块

模块是其他人为完成常见任务而编写的一些代码，例如生成随机数字，执行数学运算等。

使用模块的基本方法是在代码顶部添加 import 模块名 。

使用 模块名.变量 或者 模块名.函数 访问模块中的变量和函数。

例如，以下示例使用随机模块生成随机数字：
8 ~+ x/ S$ b; y8 p1 m7 u

import randomfor i in range(5):   value = random.randint(1, 6)   
print(value)尝试一下
$ V% W2 l; q* M. c, e9 D

结果:

25132

代码使用 radom 模块中定义的 randint 函数打印1到6范围内的5个随机数。

++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++

模块
$ C- o6 w+ L0 l$ G

如果您只需要某个模块的某些功能，就可以使用另一种导入方式。
- j; H- _" Z. ?

使用 from 模块名 import 变量名 的形式，然后变量名可以像在代码中正常定义一样使用。
) w! F% G" M8 u

from math import

piprint(pi)

尝试一下

结果:

3.141592653589793

可以使用逗号分隔导入多个对象。例如：
/ I. l( f$ H3 k' V8 i& k3 b, n

from math import pi, sqrt

可以使用 * 导入模块中所有对象。例如: from math import *
1 I4 B3 H  L# i8 x2 O

注意: 通常不鼓励这样做，因为它会将代码中的变量与外部模块中的变量混淆。

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模块

Python 中有三种主要的模块类型:

# B% C  o' K* m' |

• 你自己编写的
• 从外部来源安装的
• 还有 Python 预装的。
  

最后一种称为标准库，并包含许多有用的模块。

一些常用的标准库

string，re，datetime，math，random，os，multiprocessing，subprocess，socket，email，json，doctest，unittest，pdb，argparse, sys

标准库可以完成的任务包括字符串解析，数据序列化，测试，调试和操作日期，电子邮件，命令行参数等等。
% D: G, T+ T) Y5 F' Z% n

Python 众多的标准库是其作为语言的主要优势之一。

% \$ G! j/ c/ y$ Q3 B/ c- d0 n

- u& R, N8 }  M- q( B

$ O: J9 E! k, S% y: m
7 ^5 o$ F2 b8 k% f# ~# U