pyton模块的使用方法

jidong

模块
' M) m, l6 N+ r0 B1 S6 \! _( y

模块是其他人为完成常见任务而编写的一些代码，例如生成随机数字，执行数学运算等。

使用模块的基本方法是在代码顶部添加 import 模块名 。

使用 模块名.变量 或者 模块名.函数 访问模块中的变量和函数。

例如，以下示例使用随机模块生成随机数字：

import randomfor i in range(5):   value = random.randint(1, 6)   
print(value)尝试一下
6 ~& P( W) `$ D$ q* b2 X

结果:

25132

代码使用 radom 模块中定义的 randint 函数打印1到6范围内的5个随机数。

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模块

如果您只需要某个模块的某些功能，就可以使用另一种导入方式。

使用 from 模块名 import 变量名 的形式，然后变量名可以像在代码中正常定义一样使用。

from math import

piprint(pi)

尝试一下
$ z& ]! q1 T% w2 S; P% s2 t

结果:

3.141592653589793

可以使用逗号分隔导入多个对象。例如：
3 v) p9 g7 C( M/ z  V

from math import pi, sqrt

可以使用 * 导入模块中所有对象。例如: from math import *
' p( M! D7 x% M) O2 Y6 W9 }4 t& S  a. {

注意: 通常不鼓励这样做，因为它会将代码中的变量与外部模块中的变量混淆。

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模块
8 M, w" ]$ M) u" A  Y

Python 中有三种主要的模块类型:

' g* r1 \, v$ D3 O0 s" f2 X

• 你自己编写的
• 从外部来源安装的
• 还有 Python 预装的。
  

& b2 @! [9 J( ]% B

最后一种称为标准库，并包含许多有用的模块。
; L5 _. B( y# _/ m$ V

一些常用的标准库

string，re，datetime，math，random，os，multiprocessing，subprocess，socket，email，json，doctest，unittest，pdb，argparse, sys

标准库可以完成的任务包括字符串解析，数据序列化，测试，调试和操作日期，电子邮件，命令行参数等等。

Python 众多的标准库是其作为语言的主要优势之一。

) v; Z( r  m3 |* }, p0 P! v

. o* I- ^8 s1 {, Z5 L9 K
( D. C- d; g2 ]- W( u, J
5 \( V6 l/ e5 e  W" V" R7 z/ G, f. j